دانلود فایل الگوریتم های ژنتیک
الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است. این روش در سال ۱۹۷۰ توسط John Holland معرفی گردید. این روش ها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده می شوند.
ایده کلی الگوریتم های ژنتیک
یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حل های ممکن را تولید می کند. هر یک از این راه حل ها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار می گیرد. آن گاه تعدادی از بهترین راه حل ها باعث تولید راه حل های جدیدی می شوند. که اینکار باعث تکامل راه حل ها می گردد. بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا می کند که به راه حل مطلوب برسد در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش می تواند بسیار موثر عمل نماید.
در پاورپوینت پیش رو به بررسی الگوریتم های ژنتیک پرداخته و ویژگی ها ، ایده کلی، کاربرد و کلیه موارد موردنیاز در این مبحث را به صورت کامل شرح داده است.
مباحث مطرح الگوریتم ژنتیک
- ایده کلی
- فضای فرضیه
- ویژگی ها
- کاربردها
- زیر شاخه های EA
- الگوریتم های ژنتیک
- پارامترهای GA
- نحوه ایجاد جمعیت جدید
- و…
توضیحات: فایل موردنیاز در ۶۲ اسلاید تهیه شده است و قابل ویرایش می باشد.
دیدگاهها (0)
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.